基于改进的SKPCA三维模型检索方法

摘要：

本文提出了改进的SKPCA降维方法.在特征向量稀疏化表达的基础上,实现了一阶降维、二阶降维与非线性降维.在增强特征向量表达能力的同时最大限度去除了冗余信息.实验证明利用改进的SKPCA降维方法获得的特征向量,检索效果优于SPCA方法.

关键词：核主成份分析、降维、稀疏、特征向量

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31