云环境下基于改进遗传算法的资源调度分配算法

摘要：

在云计算环境中，数据中心需要高效且快速的调度算法来满足不同的任务要求。本文主要从分析 Map /Reduce 框架模型出发，在传统遗传算法的基础上引入 QoS 用户服务质量度量，考虑不同用户的任务差别，并将其应用至云计算环境中的资源调度。在云仿真器 CloudSim 上进行仿真，实验结果表明，相对于传统遗传算法，优化的遗传算法能在大量任务的情况下取得更好的优化效果，能使任务快速合理地分配到虚拟资源上。

关键词：云计算、改进遗传算法、资源调度

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2014年河南省科技计划重点科技攻关项目142102110152；2014年河南省教育厅科学技术研究重点项目14B520057，14B520014；周口师范学院教育教学改革研究项目J201224。

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102