融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐

摘要：

视频在网站上呈现时,最先映入眼帘的都是一幅静态的封面图像——视频缩略图.主题明确且图像易见的视频缩略图,能让用户在预览时更容易、更快捷地抓住视频主题信息,提高该视频的吸引力,获得更多的点击量和提升用户的浏览体验及观看兴趣.本文针对网络视频缩略图的推荐,在视觉内容分析基础上,通过融合图像易获取性评价和视频内容代表性评价来获得缩略图推荐结果.在网络视频数据集上实施的主客观评价实验表明,本文方法所推荐的视频缩略图与原有人工标注的缩略图相比,有着较好的一致性,能够满足实际应用的需求.

关键词：视频缩略图、图像易获取性、视频内容代表性、支持向量回归

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划9732012CB316400;国家自然科学基金61025011,61332016,61202322

在线出版日期：2014-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10