基于主动学习的相关反馈算法研究

摘要：

相关反馈(reference feedback)是信息检索领域中一种常用技术,近年来,该技术被广泛应用与基于内容的图像检索(CBIR)领域中,旨在通过用户与图像检索系统间的交互过程,克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟问题.将主动学习算法结合到相关反馈技术当中,其目的是利用主动学习算法,从无标记图像集中选择最具有信息化的部分图像作为反馈图像,减少用户与系统之间的反馈次数.在COREL图像库和VOC图像库上,对基于主动学习的相关反馈技术进行实验验证,实验结果证明了,基于主动学习的相关反馈技术可以有效提高图像检索系统的性能.

关键词：基于内容图像检索、相关反馈、主动学习、样本选择

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171185,61271346,60932008;高等学校博士学科点专项科研基金20112302110040

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61