基于HSV的夜间车牌识别算法

摘要：

本算法利用HSV颜色模型能根据夜间车辆图像特征,很好地将车牌区域与车灯及其形成的光束和道路上的车道线等大量噪声分离开来,将饱和度较高但不符合车牌颜色特征的区域剔除；将传统算法中字符分割采用的最大最小优化熵[1]阈值分割法以及字符区域的前景、背景分布等方面提出了改进.实验结果证明该方法实现简单快捷,对于包含车头灯或车尾灯的夜间图像,定位方法均有效,有效降低了单个字符之间的粘连和孤立噪声点,系统的识别准确率高.

关键词：夜间图像、最大最小分割、饱和度分量、色彩分量

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88