一种自适应基于纹理和颜色特征的目标跟踪算法

摘要：

针对运动目标进行跟踪,常采用粒子滤波跟踪算法.为了减少相似背景像素点及光照变化对机动目标跟踪的干扰,采用了基于目标纹理特征和颜色特征融合的自适应粒子滤波算法,通过采用了不同的状态转移模型和观测模型,根据不同的跟踪环境进行自适应选择,并给出了相应的实验结果.实验结果表明,该算法在跟踪的性能和鲁棒性方面有所改进.

关键词：目标跟踪、自适应选择、粒子滤波、直方图、鲁棒性

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：东莞市科技计划项目2012108102030

在线出版日期：2013-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57