基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分类的人脸表情识别

摘要：

使用PCA降维,提取人脸表情特征,并结合基于距离的哈希K近邻分类算法进行人脸表情识别.首先使用类Haar特征和AdaBoost算法进行人脸检测,并对人脸图像进行预处理；接着使用PCA提取人脸表情特征,并将特征加入到哈希表；最后使用K近邻分类算法进行人脸表情的识别.将特征库重构为哈希表后,很大地提高了识别效率.

关键词：PCA、表情特征提取、基于距离哈希、K近邻分类、表情识别、特征库重构

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项自61075076;国家重点实验室项目SKLRS200902C;黑龙江省自然科学基金项目F200909;徐州市工业科技计划项目XX10A045

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,7