基于多核系统的混合神经网络及应用

摘要：

借助混沌免疫遗传优化算法对于BP神经网络进行训练,建立基于混沌免疫遗传算法的混合神经网络模型.针对混沌免疫遗传神经网络计算工作量大,训练速度慢的缺点,利用Matlab的Parallel Computing Toolbox对于所建立的混沌免疫遗传神经网络模型进行并行化算法设计实现,并对渤海海区年极值冰厚数据进行预测,对比分析了串行和并行算法的计算效率和加速比,表明基于多核系统的并行化设计算法可以提高加速比和计算效率.

关键词：混沌免疫遗传算法、神经网络、多核系统、计算效率、海冰厚度

所属期刊栏目：1

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助09CX04064A

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6