期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2011.03.011

基于多协议多阶段的P2P内容分析技术研究

引用
当前网络环境中,P2P下载软件流量占用了宽带接入的大量带宽,这造成了网络带宽的巨大消耗,因此,对P2P流量的检测和控制是十分必要的.提出了一种基于多协议多阶段的深度数据包检测的P2P流量识别的方法,该方法较已有方法具有识别准确度高、执行效率高、扩展性强的特点.基于这种方法,实现了一个多协议可扩展的P2P流量识别系统,系统以分层化可扩展插件的形式设计,可以对各种不同协议的P2P流量业务,进行高效、准确的识别.实验表明,系统能够以99.90%以上的准确度完成对P2P流量业务的识别.

BitTorrent、eMule、协议分析、流量识别、对等网络

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TP393(计算技术、计算机技术)

2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

1

2011,1(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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