期刊专题

大数据发展水平的影响因素与我国区域差异化发展

引用
实现"提升大数据发展水平"这一目标受到诸多因素影响,在呈现全国31个省市区人均GDP和大数据发展指数的基础上,测算两组数据相关性能够发现:两者呈显著(正)相关,即人均GDP变大时与大数据发展指数随之变大,但是某些省市区这两组数据的相关性不明显.对人均GDP和大数据发展指数这两组数据相关性不明显的省市区情况展开分析能够发现:除经济因素之外,环境也是大数据发展水平高低的重要影响因素.以经济发展水平与大数据发展水平为标准,可以将全国31个省市分为四大类别,这四种类别的省市区均会继续发展,但发展前景和主要任务存在诸多差异.

大数据发展水平、经济发展水平、环境、区域发展、差异化

D6331(国家行政管理)

2021-02-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

106-118

暂无封面信息
查看本期封面目录

东南学术

1008-1569

35-1197/C

2020,(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn