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10.3969/j.issn.1001-0505.2017.06.030

基于k最短路径的现代有轨电车线网优化

引用
为科学合理地进行现代有轨电车线网的优化与改进,基于现代有轨电车线网优化的约束条件,引入k最短路径算法进行线网优化.首先运用道路空间资源要素和线路重复系数这2个约束条件实现对初始网络图中有效边的筛选,形成备选线路集合,其次将非直线系数和节点综合重要度这2个约束条件组成联合熵权,将该联合熵权作为现代有轨电车最优路径的判定参数,从而构建满足多约束条件下的现代有轨电车线网优化方法.最后,以南京河西新城现代有轨电车线网优化为例,验证了该方法的有效性,表明k最短路径算法是适用于现代有轨电车线网规划的有效方法,该方法可为现代有轨电车线网规划提供参考.

现代有轨电车、k最短路径算法、联合熵权、线网优化

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U491.13(交通工程与公路运输技术管理)

江苏省交通运输科技资助项目2015Y17

2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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东南大学学报(自然科学版)

1001-0505

32-1178/N

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2017,47(6)

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