基于环境变量建模的锂电池SOC估计方法

摘要：

通过对不同温度和锂电池荷电状态(SOC)下电池内部参数测定和评估,分析了影响参数变化的环境因素,建立了可变参数的锂电池Thevenin模型.讨论了模型的分段依据以及相关参数的测定和拟合方法,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池SOC进行估算,给出了基于温度修正的改进SOC估计方法.所提出的电池模型解决了现有算法中模型适用范围局限性的问题,仿真和实验结果表明,所建立的基于锂电池Thevemn模型的SOC估计方法在较宽的温度范围内都能够获得较高的估算精度.

关键词：动力锂电池、荷电状态、温度补偿、Thevenin模型、扩展卡尔曼滤波

所属期刊栏目：47

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金资助项目21373074;安徽省国际科技合作计划资助项目1303063010

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：306-312