基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法

摘要：

针对低剂量CT（LDCT）图像质量退化的问题，提出了一种改进的非局部先验模型，并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中。首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中，构建一种改进的先验模型；同时结合基于加权欧氏距离的距离测度，提高权重系数计算的准确性；然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪；最后依据降噪后投影，利用滤波反投影（FBP）方法进行重建，得到改善的LDCT图像。实验结果表明，与典型的传统L DC T重建算法相比，该算法在抑制噪声、去除伪影的同时，较好地保留了重建图像细节信息。

关键词：低剂量CT、非局部先验模型、方向性测度、Bayesian统计降噪算法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2010CB732503;国家自然科学基金资助项目61071192，61271357．

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：499-503