基于SVM分类的EBPSK信号解调判决

摘要：

为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,针对解调端冲击滤波器输出信号的特点,引入支持向量机( SVM)分类方法.在滤波器输出的中频信号中选取少量采样点进行判决,仿真显示,可以得到较高的信噪比增益.误码率在10-4时,比积分判决方法获得1.8dB的信噪比增益.不同核函数产生不同的支持向量机算法,进而对线性和径向基核函数作了分析,同时,对不同的特征点提取以及不同的训练码元个数对判决结果的影响作了较为详细的分析.通过仿真发现,用少量特征点和训练码元便可以获得较好的性能,因此,在EBPSK系统中采用SVM分类判决法降低误码率是一种较有效的方式.

关键词：SVM分类、EBPSK、中频解调、误码率

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.25

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2008AA01Z227;国家自然科学基金资助项目60872075

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：672-677