全光纤安防系统模式识别混合编程的实现

摘要：

介绍了宽域全光纤监控预警系统及光纤扰动信号模式识别算法.利用小波包分解对信号进行分解与重构,并提取各频段内信号分量能量谱作为特征向量;应用综合考虑观测数据和确定性先验知识的BVC-RBF神经网络实现信号分类,提高了网络的泛化能力.利用Matlab引擎、动态链接库(DLL)、组件对象模型(COM)3种混合编程方法将Matlab开发的算法程序集成到VC编写的用户操作平台中.使用文本文件存取网络数据,克服了Matlab无法编译神经网络工具箱函数的缺陷,并从操作复杂度、执行时间、内存消耗等方面对3种方式进行对比,最终选定动态链接库作为系统应用方案.

关键词：光纤扰动信号、模式识别、小波包分解、BVC-RBF网络、混合编程

所属期刊栏目：41

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46