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停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型

引用
在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.

车位引导系统、泊车行为特性、最优泊位选择模型、灰熵理论

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U491(交通工程与公路运输技术管理)

国家自然科学基金重点资助项目50738001;东南大学人才引进科研启动资助项目9221002442

2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

399-403

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东南大学学报(自然科学版)

1001-0505

32-1178/N

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2009,39(2)

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