利用基于内容的网格模型进行图像恢复

摘要：

将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-Steinberg 算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从而恢复该节点的灰度值;最后利用已恢复的网格节点对像素点进行Lagrange插值,从而得到恢复后的图像.该方法能对含有噪声的图像进行有效地恢复, 试验证明较有约束最小二乘方法性能更好.

关键词：Delaunay 三角化、基于内容的自适应网格模型、图像恢复、正则化方法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：326-330