电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

摘要：

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造一模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中.通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.

关键词：神经网络、数据融合、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP277;TH137.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金59677021;安徽省教育厅自然科学基金2000JI174

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90