基于支持向量机集成学习方法的高新技术上市公司绩效预测研究

摘要：

本文以创业板高新技术企业为对象,采集样本企业2011-2014年的年报数据,通过构建支持向量机预测模型和支持向量机集成学习方法预测模型,预测样本企业的绩效.研究结果显示:两种预测模型均能有效预测样本企业的绩效,支持向量机集成学习方法预测模型的准确度更高,样本数据越接近预测年度,预测的准确度越高.

关键词：高新技术企业、绩效预测、支持向量机预测模型、集成学习方法

所属期刊栏目：17

分类号：F271(企业经济)

资助基金：国家软科学研究计划项目"高新技术企业科技税收优惠政策实施成效实证研究——以江苏为例"2014GXS4D106;江苏省高校哲学社会科学研究重点项目"江苏省企业社会责任问题研究"2011ZDIXM004

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：99-107