多源数据融合的中国滑雪场空间活力评价研究
随着北京2022年冬奥会及冬残奥会的成功举办,"三亿人参与冰雪运动"成为现实,有效带动了中国滑雪场建设和发展.后冬奥时代,如何推动中国滑雪场从量升到质变成为重要议题.为有效回答从"量"到"质"转变的问题,需针对滑雪场构建科学合理的综合评价体系.基于空间活力概念,从场所、活动和人的交互联系出发,提出滑雪场吸引力、滑雪活动活跃度和滑雪者体验感3项测度指标,采用层次分析法和熵权法构建复合视角下的滑雪场空间活力评价体系和框架;利用统计、位置、客流、用户评分等多源数据,通过时间序列波动率模型、核密度分析、可达性计算模型和信息熵等方法分析中国滑雪场空间活力特征.结果表明:①中国滑雪场吸引力、滑雪活动活跃度、滑雪者体验感空间分异特征明显,分别呈现京冀和广东省"双核"引领、北高南低、东高西低的分布特征;②中国滑雪场空间活力呈高值集聚,低值分散的空间分异特征,其中高活力滑雪场主要集中在北京-张家口、吉林省、新疆阿勒泰三大区域,而低活力滑雪场呈全国分散性分布;③中国滑雪场平均空间活力位列前五的省/直辖市为北京市、河北省、广东省、吉林省和辽宁省,而江苏省、安徽省、江西省、浙江省和湖北省的滑雪场平均空间活力最弱.基于分析结果,本文立足全国提出滑雪场空间活力整体提升策略,并统筹区域以分类施策为指导明确不同区域的优化路径,为推进后冬奥时代滑雪产业高质量发展提供依据和指导.
滑雪场、空间活力、多源数据、空间分异
42
G80-05;TP391;P208
国家自然科学基金;国家社会科学基金;北京社科基金重点项目
2023-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共18页
389-406