城市规模分布与空气质量的关系——基于LandScan数据的跨国研究

摘要：

对于何种城市规模分布有利于促进绿色发展,学界在理论与实证方面都存在争议,且鲜见跨国的实证研究.基于2000-2015年LandScan人口数据和欧空局土地覆盖类型数据,识别了具有统一定义的全球近100个国家的所有城市,通过描述性统计和面板双向固定效应模型探究城市规模分布对PM2.5浓度的影响.研究发现,均衡的城市规模分布总体上能够降低国家的PM2.5浓度,这是因为均衡的城市规模分布能够通过促进分工合作和减少交通出行来降低PM2.5浓度.实证结果具有一定异质性,在人口密度较高或政府干预程度较高的国家,均衡的城市规模分布更有利于降低国家PM2.5浓度,而在人口密度较低或政府干预程度较低的国家,相对极化的城市规模分布更有利于国家PM2.5浓度的下降.本研究丰富了城市规模分布对PM2.5浓度影响在跨国层面的证据,对制定可持续发展的国土空间规划具有重要的启示.

关键词：城市规模分布;PM2.5;跨国研究;LandScan

所属期刊栏目：40

分类号：X51;F275;X831

资助基金：国家社会科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;华东师范大学未来科学家;安徽师范大学培育项目

在线出版日期：2021-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：3173-3190