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10.11821/dlyj201711003

七套土地覆被数据在羌塘高原的精度评价

引用
基于羌塘高原8个一级土地覆被类型(包括10个二级土地覆被类型)的6851个样本点,采用混淆矩阵方法,从总体精度、制图精度和用户精度角度评价International Geosphere-Biosphere Program's Data and Information System Cover(IGBPDIS)、Global Land cover mapping at 30 m resolution (GlobeLand 30)、The MODIS Land Cover Type product (MCD12Q1)、Climate Change Initiative Land Cover(CCI-LC)和Global Land Cover 2000 (GLC2000)等七套土地覆被数据产品在羌塘高原的精度.结果表明:①七套数据产品的一级类型和二级类型总体精度普遍偏低,在相对较高的GlobeLand 30和CCI-LC数据中,一级类型总体精度分别为55.09%和53.92%,二级类型分别为46.55%和46.23%;②草地、裸地和荒漠三个主要一级类型生产者精度最高的数据对应为:GLC 2000 (46.19%)、MCD12Q1 (39.20%)和IGBPDIS(84.44%).而三个主要一级类型的用户精度均低于50%.其他覆被类型中,雪被与冰川类型用户精度最高的数据为CCI-LC(92.80%),漏分比例为19.90%;③羌塘高原特殊的高原环境与土地覆被分类系统构成原则和标准是影响遥感解译数据精度的主要原因.

土地覆被数据、遥感解译、精度评价、羌塘高原、青藏高原

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TP7;S15

国家科技基础性工作专项重点项目2012FY111400;中国科学院战略性先导科技专项XDB03030500;国家科技支撑计划2012BAC06B00

2018-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

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地理研究

1000-0585

11-1848/P

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2017,36(11)

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