不同时间尺度、季节的气温数据空间平稳特征及其对插值结果的影响

摘要：

不同时间尺度、季节的气温数据表现出不同的空间平稳特征.为探讨分析空间平稳性对气温插值的影响规律,采用趋势线法对气温数据进行空间平稳性探索,并对比分析不同空间平稳性条件下,普通线性回归、普通克里格、回归克里格的气温插值精度及插值结果的空间分布特点.结果显示:冬季日均、月均气温与年均气温呈现空间非平稳,插值精度随时间序列的增长而提高,随着气温数据逐渐趋于稳定,精度提高的幅度逐渐下降;夏季日均、月均气温呈现空间平稳,随时间序列的增长,插值精度的提高并不显著;夏季日均气温各插值方法的插值精度普遍高于冬季日均气温.与普通克里格相比,回归克里格能有效提高空间非平稳数据的插值精度.时间序列的增长削弱了不同插值算法之间的插值精度差异和插值结果空间分布差异.

关键词：气温、空间平稳性、时间尺度、季节、空间插值

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资助基金：科技基础性工作专项项目2013FY110900;国家重大科学仪器设备开发专项2012YQ06002704;云南省科技计划项目2012CA021

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1675-1684