基于马尔科夫模型的新疆水文气象干旱研究

摘要：

在气象干旱SPI和水文干旱SRI的二维变量干旱状态的研究基础上,通过一阶马尔科夫链模型对二维变量干旱状态进行频率、重现期和历时分析,并预测未来非水文干旱到水文干旱的概率,研究表明:①开都河、和田河在干旱形成中危害大,阿克苏河在干旱演变中危害大,开都河和叶尔羌河在干旱持续中危害大.开都河和叶尔羌河主要以气象水文干旱为主,和田河和阿克苏河以水文干旱为主.②开都河连续湿润或者干旱的概率最大,状态2(气象、水文湿润)与状态4(气象、水文干旱)、状态5(气象湿润、水文干旱)的相互转移概率低,和田河和开都河状态4不能一步转移到状态2.③在长期干旱预测中,塔河流域从状态2达到状态4或者状态5的概率最低,开都河(或和田河)从非水文干旱状态到状态4的概率最大(或最小),从非水文干旱状态到状态5的概率最小(或最大).

关键词：气象水文干旱状态、干旱预测、马尔科夫模型、塔里木河流域

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资助基金：新疆维吾尔自治区科技计划项目201331104;中山大学博士研究生创新人才培养项目;国家自然科学基金项目41071020

在线出版日期：2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1647-1657