中国气温未来情景的降尺度模拟

摘要：

由于GCM模拟的气温数据分辨率不高，很难用于区域尺度上各种生态系统的模拟。本文基于长时间序列（1964～2007年）的全国气温观测数据，结合经纬度数据、以及DEM、坡向、坡度等系列地形特征数据，利用空间统计方法，在构建年平均气温降尺度模型的基础上，运用高精度曲面建模（HASM）方法对HadCM3的A1Fi、A2a和B2a三种情景1961～1990、2010～2039、2040～2069、2070～2099年时段的全国未来平均气温进行高精度曲面模拟。模拟结果显示，在四个时段内，A1Fi、A2a和B2a三种情景的全国未来平均气温均呈持续上升趋势。其中，平均气温在A1Fi情景中上升速度最快，B2a情景中增速最慢；A1Fi和A2a两种情景的平均气温均呈加速上升和增加趋势，而B2a情景的平均气温则呈减速上升和增加趋势。本文构建的降尺度模拟方法可以有效地实现IPCC GCM的低分辨率的气温未来情景数据降尺度转换成高分辨率气温数据。

关键词：气温、情景、降尺度模拟、HASM方法、中国

所属期刊栏目：30

分类号：P468.021(气候学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目40801150;国家杰出青年科学基金40825003;国家重点基础研究发展计划973计划2009CB421105;2010CB950904;资源与环境信息系统国家重点实验室青年人才培养基金项目

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2043-2051