传感器波段设置对植被遥感参数反演的影响研究

摘要：

植被是陆地生态系统的基本组成部分,遥感观测的植被冠层反射特性与植被参数之间的响应关系是植被遥感的基础,也是遥感传感器设计的关键.利用Sobol算法和PROSAIL模型,对叶绿素含量和叶面积指数等植被参数进行全局敏感性分析,研究植被参数在典型遥感波段(蓝、绿、红、红边和近红外)的响应敏感性,并对比了由传感器的中心波长和波段宽度差异造成的影响.结果表明,在480～680nm可见光波段,冠层反射率对叶绿素含量变化的总敏感度达81.3％,且在宽波段的传感器中更敏感;在720～735nm红边波段,太阳天顶角的总敏感度可达7.2％,且在宽波段的传感器更敏感;在790～960nm近红外波段,干物质含量的总敏感度达60.5％,且在窄波段的传感器中略敏感.研究结果对无人机遥感应用等领域提供理论依据,对传感器的选择具有参考价值.

关键词：植被遥感参数、光谱传感器、全局敏感性分析、PROSAIL模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：科技创新服务能力建设-基本科研业务费科研类20530290059

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：25-33