基于生成式对抗网络的地形特征线提取方法

摘要：

地形特征线反映了地形表面的起伏形态,其提取对地理分析和研究具有重大意义.近年来,深度学习为图像处理技术提供了巨大的发展潜力.研究提出了基于深度学习模型——pix2pix的地形特征线提取方法,在山地和高原两种地形下进行了实验,并且将该方法应用于多比例尺底图的地形等高线提取研究.实验结果表明,pix2pix模型不仅在地形特征线提取方面有良好的效果,并且在特定的山地地形下可以进行山脊线和山谷线的语义区分.

关键词：地形特征线、生成式对抗网络、卷积神经网络、深度学习

所属期刊栏目：28

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0803106

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24