顾及上下文信息的城区机载LiDAR建筑物自动化提取方法研究

摘要：

针对从LiDAR点云数据中提取建筑物难的问题,提出一种顾及上下文信息的机载点云建筑物自动化提取方法.首先,以点为分类基元提取视觉分类特征,构建描述点云场景的视觉空间,并利用随机森林分类器初步分类场景.然后基于条件随机场模型将空间上下文信息引入点云分类中,使得分类结果满足局部连续和全局最优的特点.实验结果表明,建筑物可以有效地被分离出来,分离正确率超过96％,将为后续建筑物的自动矢量化提供理论支撑.

关键词：机载LiDAR、随机森林、条件随机场、点云分类

所属期刊栏目：26

分类号：P234.4(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63