基于视频场景多因素的人群运动状态分析

摘要：

视频GIS集成了视频处理和GIS分析,能够有效完成公共安全场景或区域的人群监测及分析,实现人群运动状态的准确把控.人群运动状态同群体性社会事件的发生及演变密切相关,视频可通过光流场和社会力场表达场景人群运动信息.为提高人群运动状态分析的准确性,综合考虑透视畸变、背景噪声和人群密度等场景多因素,提出根据视频场景多因素分析的人群运动状态的分析方法,通过引入长度透视校正参数和前景检测图像校正场景稠密光流场,然后以校正后的光流场为基础,顾及面积透视畸变与场景人群密度,估算视频前景社会力场.实验结果表明,该方法能够获取视频场景更显著的人群运动状态特征,并在人群行为异常检测等方面效果突出.

关键词：光流算法、社会力模型、前景检测、透视校正、人群行为检测

所属期刊栏目：26

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2018YFB0505500,2016YFB0502303;国家自然科学基金项目41471332,41571392;中央高校基本科研业务费专项资金ZYGX2015J113

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20