期刊专题

10.3969/j.issn.1672-1586.2018.06.020

基于并行下载算法和动态缓存池的高性能WebGIS数据存取 与显示关键技术研究

引用
随着互联网的普及和信息技术的不断发展,各种各样的信息数据呈现出海量增长的趋势.数据是GIS系统的血液,同样呈现出纷繁复杂的特点,高效的数据存取、显示模式将大大加速GIS系统的效率,提升用户友好度.目前的WebGIS服务中,由于多用户同时访问、网络带宽资源等因素限制,往往造成WebGIS数据传输、可视化的效率低下.为此,本文提出一种基于并行下载算法和动态缓存池技术的高性能GIS数据并行处理方法.通过对传统单线程串行软件的并行化进行改造,实现了软件对系统资源的最优化利用,从而提升硬件资源利用率、软件的计算效率和整体性能.本模型研究设计了5个模块以流程化的方式实现算法、模型管理,包括数据预处理模块,消息队列准备模块,数据下载控制模块,循环控制模块和地图渲染模块5个流程模块.然后,利用客户端动态内存池LOD加载技术,通过预定义内存块个数和内存块大小,实现内存个数和内存块内容的自适应配置.通过任务消息队列依次出/入队列请求的方法实现高性能的WebGIS数据下载传输和加载,以解决现有技术不支持同步下载WebGIS数据和数据复用的问题.最后,为了进一步说明本模型算法的先进性,还对比分析了本研究算法与传统数据下载模型的效率,发现本研究算法对性能的提升可达到5倍以上,表现出了更加高效的GIS数据存取性能和渲染效果.

多线程通讯、消息队列、动态缓存池、高性能GIS

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划2016YFB0502000,2016YFB0502004;北京市科技专项Z151100003615012,Z141101004414011

2019-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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地理信息世界

1672-1586

11-4969/P

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2018,25(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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