基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法

摘要：

由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域.大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路.本文提出由k最邻近(kNN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界.该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点.最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响.

关键词：模糊地名、空间认知、离群点检测、POI

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6;V476.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：基础地理信息本体库开发关键技术及示范201412014;国家测绘地理信息局基金项目5号公告2014;武汉市“黄鹤英才科技计划”项目武人才办[2014]1号

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-67,72