基于概念格的关联规则挖掘算法改进

摘要：

增量式概念格构造算法和概念格的渐减维护算法是很重要的两类概念格更新算法,但增量式概念格构造算法只针对数据对象的增加,概念格的渐减维护算法只针对数据对象的删除,两者都具有单一性.本文针对这个问题,提出基于概念格的改进算法,不仅考察了数据对象的增加、删除,还适用于数据记录随时间的改变,满足了数据库的增、删、改操作.另外,引入一种新的关联规则兴趣度量Kulc_measure,用以衡量属性的变化对关联规则的影响程度.

关键词：概念格、关联规则、兴趣度、Kulc_measure

所属期刊栏目：23

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：四川省科技支撑计划项目2014SZ0106

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70