基于参数模糊推理的风机虚拟惯量优化控制策略
随着风电渗透率的增大,利用风电提供虚拟惯量提高系统频率稳定性成为必然需求.但风机固有速度控制器和虚拟惯性控制环节的控制目标存在差异,导致风机的调频效果得不到充分发挥.鉴于此,提出一种基于参数模糊推理的虚拟惯量优化控制策略.通过建立含风电的电力系统频率响应模型,分析了风电主动参与调频对系统频率响应的影响.进一步,从采用附加功率虚拟惯量控制风机的输出增量组成中,推导得出速度控制器输出的调频抑制量.同时,将附加功率量转化为转速释放量,作为速度控制器参考转速调整量,并采用模糊推理算法动态调整虚拟惯量控制参数,避免了固有速度控制器和虚拟惯性控制环节间的矛盾.仿真结果表明,所提方法消除了固有速度控制器对调频的不利影响,可有效改善调频性能,提高了系统的频率稳定性.
风电、虚拟惯量控制、频率响应、模糊推理、惯性时间常数
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TM732;TM301.2;TM614
2023-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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125-133