特约主编寄语

摘要：

电力系统负荷预测是电力系统运行和管理的一个重要研究领域.随着分布式电源的发展,用户从消费者转变为产消者,新型负荷如电动汽车、用户侧分布式储能的推广应用导致负荷结构更加多元化.用户侧与电网侧的交互逐渐普及,改变了电力系统的负荷形态,负荷特性和影响因素更加复杂,预测难度增大.在以新能源为主的新型电力系统中,发电侧灵活调节能力降低,更加依赖负荷的精准管控.如何梳理负荷预测的复杂影响因素,深入挖掘负荷的灵活调控潜力,并将模型驱动和数据驱动的方法相结合,发挥大数据、人工智能等新技术在负荷预测中的作用,提升负荷预测的精准性,具有重要意义.

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在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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