提升电网调度中人工智能可用性的混合增强智能知识演化技术

摘要：

在电网调度决策领域应用人工智能(AI)技术已成为研究热潮,但目前AI技术在泛化性、安全性、可解释性等方面的缺陷成为阻碍其实际应用的瓶颈.作为新一代人工智能五大技术方向之一,混合增强智能将人的认知引入人工智能系统中,与机器智能共同形成的混合智能形态,有望成为突破当前AI应用瓶颈的重要方法体系.文中重点研究混合增强智能调度的基础框架——人机协同知识演化机理和方法,为将当前"机器辅助调度"模式提升到"混合增强智能调度"模式奠定理论基础.首先,分析了当前AI技术在电网调度决策中的应用现状;其次,阐述了知识演化的内涵,并提炼科学问题;再则,探讨了知识演化的实现思路,并归纳为"一个架构、二个通道、一个推理机制";最后,分别从知识架构、知识获取、知识解释和知识推理对支撑知识演化的4项关键技术进行了研究,提出了研究参考思路和实现方法.

关键词：混合增强智能、智能调度、知识演化、人机共融、机器学习

所属期刊栏目：46

分类号：TP393;J20-02;TP18

资助基金：国家自然科学基金U2066212

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12