"车-路-网"模式下电动汽车充放电时空灵活性优化调度策略

摘要：

电动汽车(EV)是具有交通和移动负荷双重属性的跨域主体.EV大规模集中充电会给电网带来冲击,并加剧交通拥堵.为此,提出基于"车-路-网"交互的EV充电负荷时空优化调度策略,对EV的充电行为进行合理调控.首先,建立动态路网模型并结合改进的Floyd算法精确模拟EV行驶路径,预测EV充电负荷时空分布特性.其次,以预测结果为基础,结合电价响应度模型提出基于主从博弈的优化调度策略,对电网、路网和EV用户的收益进行多目标优化.最后,以中国北京市某区域路网及IEEE 33节点配电系统对所提模型的有效性进行仿真验证,结果显示,所提策略可以实现充电站间的负荷时空分布均衡,改善充电站周围路网的交通流量状况,并降低EV用户充电成本.

关键词：电动汽车、充放电、负荷时空优化、交通网、改进的Floyd算法、Stackelberg博弈

所属期刊栏目：46

分类号：TM72;U469.72;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金;工信部工业互联网创新发展工程项目

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：88-97