结合图嵌入算法的电力系统多任务暂态稳定评估

摘要：

电力系统功角稳定与电压稳定是电力系统安全稳定运行的基础,稳定性分析是制定稳定控制策略的依据之一.考虑电网拓扑对电力系统暂态稳定性的影响,利用Node2vec图嵌入算法将电网拓扑映射为低维稠密矩阵,获得电力系统的空间拓扑特征向量,并将其与电气量测数据相组合形成重构数据集,作为评估模型的输入.考虑到电力系统多种稳定性问题往往交织在一起,首先,提出了基于多任务学习的暂态稳定评估模型,并实现了电力系统功角稳定性和电压稳定性的同步评估;然后根据评估结果,确定电力系统失稳区域并实现可视化;最后,采用新英格兰10机39节点测试系统验证了评估模型的有效性.

关键词：暂态稳定评估;深度学习;图嵌入;卷积神经网络;长短期记忆网络;多任务学习

所属期刊栏目：46

资助基金：国家自然科学基金51707056

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：83-91