基于语义分割与连通区域标记的隔离开关状态识别方法

摘要：

提出一种基于语义分割与连通区域标记的隔离开关状态识别方法.首先,提出基于语义分割算法的隔离开关像素提取方法,将图像按照语义类别进行像素分类,实现对开关臂所在像素的提取.其次,提出基于区域生长算法的语义分割图像标记方法,实现对隔离开关连通区域的标记,并提出面积排序统计方法优化面积阈值和消除非开关臂区域.最后,根据开关臂连通区域个数判断隔离开关状态.通过引入风格迁移算法生成隔离开关风格化图像增强训练集,提升污损图像中隔离开关定位、分割的准确性.实验结果表明所提方法能够准确定位、分割隔离开关,并识别开关状态.

关键词：隔离开关;状态识别;语义分割;连通区域标记;风格迁移

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资助基金：国家自然科学基金资助项目;上海市教育发展基金会和上海市教育委员会"曙光计划"资助项目;上海市科学技术委员会"扬帆计划"资助项目

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：157-165