基于电压和功率数据的低压用户相别识别优化建模与应用

摘要：

低压用户相别识别是低压配电网计量拓扑识别的内容之一.首先,描述原问题并对已有研究进行回顾,阐述文中研究特点;按照线路分叉点数量将用户降维到虚拟用户空间;再对虚拟用户空间电压波形采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法,形成进一步降维的特征空间;对于特征空间的电压波形以及聚合功率,提出同时考虑功率平衡和电压时序波形分类的多目标优化模型,使用仅考虑功率平衡的优化问题的解作为初始解.选择2个具有典型特征的城镇居民台区作为试点,发现常见的5类聚类方法均只有1个台区识别成功,且表现差异很大,而所提方法在2个案例中均取得成功,表明其具有一定的稳定性和通用性.

关键词：低压配电网、相别识别、电压波形相似、功率平衡、聚类、t分布的随机近邻嵌入、遗传算法

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资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家电网公司科技项目;已申请国家发明专利

在线出版日期：2021-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：123-131