基于设备在线监测的电网状态检修决策模型
日趋成熟的在线监测技术大幅提升了设备状态的观测频率.在此背景下,需要更加灵活的电网状态检修决策模型以适应高频率、可观测的设备状态变化.目前已有的电网状态检修决策模型主要优化是基于当前设备状态的系统级检修计划,并没有考虑对规划时间内新增状态信息的应对策略.这样无法利用可获得的规划时间内的状态信息,导致检修计划效能受限.因此,提出一种设备在线监测下电网状态检修的决策模型.具体实现方式是在已有模型中加入检修门槛,一旦设备状态在检修计划前越过该门槛,则将原计划提前执行以防止发生故障.同时将检修门槛应用于非待修设备,以应对可能发生的非待修/待修类别转换,由此形成完整的电网状态检修策略.进一步建立优化模型,以电网运行总风险为目标联合优化检修计划和检修门槛.最后通过算例分析表明该方法是可行有效的,对电网设备状态检修具有一定的工程价值.
在线状态监测技术、状态检修、检修门槛、设备运行风险、电网运行风险
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国家自然科学基金资助项目51077087,51477091
2020-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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