基于加权最小绝对值的电-气综合能源系统抗差状态估计
天然气可大规模存储的特性及电制氢技术的支撑使得电-气综合能源系统受到了国内外的普遍关注.为实现对电-气综合能源系统的全面、实时和精确感知,需要构建电-气综合能源系统状态估计(IES-SE),而IES-SE依赖于电-气耦合模型建模、压缩机支路建模及电-气两种能流的联合估计建模.在电-气耦合模型建模方面,引入了燃气轮机和电制氢机组以考虑电-气两种能流的双向转化;在压缩机支路建模方面,提出一种新的压缩机约束模型,不仅可考虑压缩机元件对气压的约束,也可考虑燃气压缩机的耗气量.在此基础上,构建了基于加权最小绝对值的电-气综合能源系统抗差状态估计模型,并给出了其求解方法.仿真算例验证了所提出的电气耦合模型、压缩机支路模型及电-气IES-SE的有效性.
综合能源系统、状态估计、电制氢、电-气耦合
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国家自然科学基金资助项目51777067.本课题得到了中国电力科学研究院有限公司科技项目“计及多参与者决策行为的电力交易与碳交易交互仿真”YDB51201602411的支持,特此感谢
2019-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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