基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化

摘要：

由于风电的不确定性,含有风电较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性.文中利用区间模型表示风电出力的不确定性,在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性,建立日前市场和模拟日内市场联合优化模型;在各个日内市场考虑对应实时市场风电偏差功率的不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型.在日前市场和日内市场中考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标,实现分阶段不同时间尺度购电出清优化,提高日前市场和日内市场购电方案的经济性和鲁棒性.最后,基于一个具体算例对优化模型和结果进行详细的分析,体现了两阶段优化出清方法的可行性和优越性.

关键词：鲁棒后悔度、日前市场优化、日内市场优化、实时市场、风电

所属期刊栏目：43

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目51707040;福建省自然科学基金资助项目2018J01482

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：59-67