基于图信号处理的智能电表功率信号分解

摘要：

智能电表的大规模部署,使得对电表采集的低频信号进行数据分析成为一个研究热点.以非侵入式负荷监测为背景,研究基于图信号处理(GSP)的低频功率信号分解算法.首先,将功率信号分解定义为最小化求解问题,并引入基于图转移矩阵的全局变化量作为正则项.然后,分两步对该优化问题求解:第1步最小化正则项得到满足图信号全局变化量最小的近似解;第2步以该解为基础,利用模拟退火算法对目标函数和约束条件迭代寻优.最后利用开源数据库REDD进行仿真,验证了该算法在分类准确率上的优势,且与其他算法相比对训练数据的依赖性较小.

关键词：非侵入式负荷监测、图信号处理、功率信号分解、正则项

所属期刊栏目：43

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2018MS001

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-85,93