基于分数阶阻抗模型的磷酸铁锂电池荷电状态估计
锂电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统中不可或缺的重要组成部分.锂电池传统整数阶等效电路模型未充分考虑其内部电化学反应现象,故将导致SOC估计结果偏离真实状态.文中以磷酸铁锂电池单体为研究对象,提出一种基于分数阶阻抗模型的锂电池SOC估计方法.该方法利用分数阶元件表征锂电池内部固液界面的输运现象和极化效应,基于分数阶微分理论建立状态转移方程和系统量测方程,并针对锂电池高度非线性的工作特性,利用无迹变换逼近原始状态分布,运用分数阶无迹卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC.实验结果表明,分数阶阻抗模型能准确描述锂电池工作特性,所提算法在估计精度和跟踪速度上有一定提高.
锂离子电池、荷电状态估计、分数阶阻抗模型、分数阶无迹卡尔曼滤波
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国家自然科学基金资助项目51507050;江苏省自然科学基金资助项目BK20150822.本文得到国网江苏省电力有限公司科技项目J2017071资助和黄蔓云博士的指导,特此感谢!
2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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