基于随机矩阵理论的电网状态分析与扰动定位方法

摘要：

随着电力技术的不断发展,电网的规模和复杂程度在不断增加,导致相应的电力数据也在以指数级的速度增加.传统的模型法无法充分利用历史和实时数据,同时具有不可避免的假设与简化,而以数据为驱动的随机矩阵理论方法不依赖于具体的机理建模.文中首先介绍了大维统计分析,结合经典多元统计分析的局限,分析了随机矩阵原理的重要作用,重点介绍了单环定理和线性谱统计量的概念.然后,引出了高维统计指标,即文中使用的平均谱半径.结合已有的知识体系分析了随机矩阵理论的应用基础和数据来源,给出了电网状态分析的具体思路,提出了基于电压数据的电网扰动定位方法.最后,通过算例的验证,证明了所提方法的有效性.

关键词：大维统计分析、随机矩阵理论、状态分析、扰动定位

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资助基金：国家电网公司科技项目524608160053.This work is supported by State Grid Corporation of China524608160053

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：93-99,126