风速时间序列的符号化描述

摘要：

利用统计分析技术,对已知的时间序列外推,可以克服短期风速预测中缺乏因果关系的困难.但在选择外推模型、参数及学习样本等方面存在主观认识模糊性的挑战.为降低主观认识模糊性对分类预测效果的影响并提高样本分类效率,提出按变化特征来定义符号,以及用符号串描述风速时间序列的粗粒化概念.在此基础上,引入趋势特征,完善风速时间序列的符号化过程,提出单元窗口特征和趋势特征相结合的两层符号化方法.利用甘肃酒泉风电基地一年的实际数据验证了该粗粒化方法的有效性.

关键词：风速预测、有条件的相关性、时间序列符号化、离线分类建模、在线特征匹配

所属期刊栏目：41

分类号：TM7;TM6

资助基金：国家自然科学基金重点项目61533010;NSFC-NRCT中泰合作研究项目51561145011;国家电网公司科技项目;the State Key Program of National Natural Science Foundation of China61533010;NSFC-NRCT Sino-Thai Cooperation Research Project51561145011;State Grid Corporation of China

在线出版日期：2017-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38