分布式冷热电联供系统负荷随机模糊建模
基于天然气的冷热电联供(CCHP)系统负荷随机性和模糊性共存,有效提取其不确定特征对 CCHP 系统优化调度运行有重要意义。文中提出一种分布式 CCHP 系统负荷随机模糊建模的方法。首先基于 CCHP 系统冷热电负荷历史数据,发现其可以用 n 阶正态分布加权和方法描述其概率分布特征,并获得电负荷与冷热负荷的概率密度函数,进一步分析该函数的参数,可知其不具有完全的统计性质,因而具有认识意义的模糊性,通过对参数的隶属函数和机会测度函数特征的提取,从而定义电负荷与冷热负荷为随机模糊变量;其次分析电负荷与冷热负荷两类变量之间的耦合特性;最后结合随机模糊模型及各类负荷间的耦合特性,提出了 CCHP 系统接入电网负荷随机模糊建模方法及其相应建模步骤。湖南省某市接入10 kV 的 CCHP 系统的历史负荷数据样本仿真结果验证了该模型的有效性和正确性。
冷热电联供、分布式电源、随机模糊变量、以热定电
40
TP2;TM9
国家自然科学基金资助项目51277015。This work is supported by National Natural Science Foundation of China .51277015
2016-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
53-58