基于模糊 K-means 算法的电动汽车应急供电策略

摘要：

针对电动汽车移动储能特点，通过分析电动汽车容量特点，提出包含重要用户停电损失费用及电动汽车运行、调度、维护费用最小的电动汽车应急供电模型。鉴于电动汽车随机分散特点，文中基于模糊 K-means 算法设计一种电动汽车应急供电聚集方案，目的是提高电动汽车主动聚集能力，降低电动汽车聚集时间。通过算例验证了该电动汽车应急供电聚集方案和该应急供电模型的可行性和有效性。

关键词：城市电网、电动汽车、移动储能、应急电源、模糊 K-means 算法

分类号：TM7;TM4

资助基金：国家能源局“电动汽车智能充放电关键设备研制及应用示范”课题5:电动汽车智能充放电技术示范应用研究NY20110705-1;国家电网公司科技项目“电动汽车充换电设施建设支撑技术研究与示范”。This work is supported by National Energy AdministrationNY20110705-1;State Grid Corporation of China

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-95,108