基于随机配置点法的概率潮流算法
可再生能源的大量接入使得电力系统的不确定性增加,对电力系统的运行和控制提出了新的挑战。从不确定性量化理论出发,提出了一种基于随机配置点法的概率潮流算法。该算法将不确定性输入变量的概率分布表述为广义多项式混沌的谱系数,通过构建一个规模可控的确定性非线性方程组,将待求变量的概率分布函数求解转换为广义多项式混沌的谱系数求解问题,可较好地解决概率潮流计算中求解精度和计算复杂度之间的矛盾。在 IEEE 14节点和 IEEE 118节点系统的仿真计算中,该算法的有效性、实用性和准确性得到了验证,对于含新能源并网的概率潮流等不确定性问题具有较好的工程应用前景。
不确定性量化、正交多项式混沌、概率潮流、随机配置点法
TM7;TP3
国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2012CB215203;国家自然科学基金资助项目50907034。
2016-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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