基于改进型 MMAS 算法的微电源容量优化布址

摘要：

以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略，提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先，建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型，定义了 N -1故障可靠性指标，明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次，提出改进型 MMAS 算法，通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节，改善 MMAS 算法的收敛速度和精度。然后，设计了基于改进型 MMAS 的微电源容量优化布址流程，经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价，得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后，利用 MATLAB 编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址，与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性。

关键词：最大-最小蚁群系统(MMAS)、微网(微电网)、最优容量、优化布址、可靠性

分类号：TM9;TM3

资助基金：国家自然科学基金应急管理项目资助项目51147010;国家自然科学基金青年基金资助项目51107120;浙江省大学生科技创新活动计划新苗人才计划资助项目2014R403038。@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China51147010,51107120

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80